yunchenran

我也有同样的问题，比如预测商家/商品销量，不同商家/商品的销售时间可能是做不到一一对应的，这种情况下如果要用这个库有没有示例呢？ 把所有商家的销量和特征放到一个训练集里会报错么（因为会出现相同或不连续的时间）

> 依据所有商品的销量的最小时间频率对齐所有商家的所有商品销量 嗯嗯 好的 感谢。 另外这种情况下数据里的商家/商品的 ID 假如不想当特征的话，是直接忽略掉就可以么，这样一份数据里同一天的数据可能出现多个样本是 OK 的么？还是说只能对单个商家/商品分别建模（但是这样的量级可能无法接受） 还有就是这种选择预测模式的话是算作多变量时序预测？

可以看下官方文档，keras 如果指明 self.supports_masking = True 会自动把前一步计算的 mask 矩阵传进来

keras 如果在前一层支持 mask 的话，后面的层也必须支持，否则会报错，除非你自己再单独自定义一个类