July

# V1与V0的不同在于，V1在当前位置完全无lexicon匹配时，会采用普通的lstm计算公式， # 普通的lstm计算公式与杨杰实现的lattice lstm在lexicon数量为0时不同 这是原作者在代码里面提到的，应该就是区别吧。

同想知道，而且还有个疑问，在mosules.py这个文件中，关于MultiInputLSTMCell这个类的forward函数中，skip_mask是指的什么呀？而且在forward中是做了什么操作呢？

> > 同想知道，而且还有个疑问，在mosules.py这个文件中，关于MultiInputLSTMCell这个类的forward函数中，skip_mask是指的什么呀？而且在forward中是做了什么操作呢？ > > 由于对batch中的每个example，它们在当前位置的lexicon数目各不相同，于是需要去mask对应的注意力权重，以使他们不attend pad 谢谢您的回复，那我如果想把这里的LSTM改成GRU，这个skip_mask需要变吗？

> 在问题分类的功能里，训练模型的时候要一个question_train.txt'，可以共享一下么。谢谢 同求

> 您好，请问crime_qa用的word embedding（word_vec_300.bin）的训练数据集是哪个啊，训练方法用的是什么呢？谢谢 这个博主前面有回答过噢 给的是网盘的链接 可以下载