袁宵

@sharkcc0 你可以用自己的策略来生成最终结果，不必拘泥于该文件

@lycutter concat with my email: [email protected]

链接：https://pan.baidu.com/s/1aIxaccaLj9OhoRljN0ATpQ 提取码：gbua 加油！ lycutter 于 2020年8月14日周五 下午5:26写道： > 你好，数据集的百度网盘链接已失效，请问您方便补一下吗？谢谢！ > > — > You are receiving this because you are subscribed to this thread. > Reply to this email directly,...

训练的配置（比如周期数）对齐了吗

@NLPxiaoxu 抱歉，没有理解你描述的问题

你的理解是对的，你可以尝试下原论文的做法，或许效果好些

模型训练和预测都没用到词性有关的东西，建议你先看下预处理步骤，不一定需要json格式，只要最后转换成模型能接受的形式就行

理论上来说只要输入一串字符，每个字符都有对应的标签模型就能处理。有关这份代码的解析你可以看 https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/97657149 ，非常详细。你也可以先看看官方公布的Demo代码，https://github.com/baidu/information-extraction 非常简单。 Solve It or Die Trying ***@***.***> 于2022年7月29日周五 10:24写道： > 这个数据集关系对应 是连接到实体尾部 ,而不是头部,请问得如何修改呢? > > — > Reply to this email directly, view it on GitHub >...

@beeper00 你可以使用TensorBoard监控训练的全过程

> 每轮的loss统计本身就有，通过TensorBoard可以查看