yuan2961634811

是的

你好，从统计角度讲，对结果没有影响。当然您也可以去除重复的都可以。 在 2021-01-04 10:41:06，"Kaibing Chen" 写道： 是的 def random_negs(l,r,no,s): # set_s=set(s) negs = [] for i in range(no): t = np.random.randint(l, r) # while (t in set_s): while (t== s):...

你好，只需要所有baseline的evaluation保持一致就可以哈 在 2021-01-04 10:50:40，"Kaibing Chen" 写道： 你好，从统计角度讲，对结果没有影响。当然您也可以去除重复的都可以。 对于年龄性别这些下游任务，类别都较少，随机采负样本测试，统计上指标都会偏高的，整体上相当于测试的类别变少了 实际跑的时候，不去重跑出来与你论文的指标差不多，稍微低点；去重后指标要低个10个点左右 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[1, 2, 4, 8, 1, 2, 4, 8, 1, 2, 4, 8, 1, 2, 4, 8] 是32层，1 4 means 1 2 4 8. 一般2 iterations 就收敛了， 不用400的 （请阅读readme里面哈，400不是默认设置）. 你用NextitNet_TF_Pretrain_topk.py .py试一下。另外...

Hi it has no impact， you can also mask zero padding which is faster but the accuracy should be more or less the same