yt-liang

代码里没有词向量，想问一下，您是用的哪儿个

glove数据问题

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即txt文件的首部需要有'词表大小 向量维度'信息。这个大家怎么解决的呀

BertEmbedding

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您好,我是用BertEmbedding,模型使用cn(chinese-bert-wwm),输入分好的词,是不是可以这样做,这样可以得到分词的向量,还是说必须基于字符进行输入.因为我的下游任务需要分好词的向量,如果必须要字符的话,那词向量如何获得.

报错

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 您好，LSTM-CNNS-CRF中，运行train.py，报错RuntimeError: Expected tensor for argument #1 'indices' to have scalar type Long; but got torch.IntTensor instead (while checking arguments for embedding)。显示是model（word，char，label）的问题

词向量您当时是用的哪儿个呢？

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词向量您当时是用的哪儿个呢？