ysf-gd

数据处理，为什么没有考虑负样本的数据，全部都是正样本的数据

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在prepare_zhilian.py中可以看到，训练数据舍弃了所有的负样本数据，为什么要这么做？

想问一下PJFFF模型是不是只实现了对历史行为数据特征的构建及融合，没有考虑文章中说的提取jd和简历实体以及相应的融合？也没有将jd和实体的自由文本考虑进取，只是将它们的id进行了bert embedding？

Compile Error: undefined reference to `main' collect2: error.

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i use plc -c my_sample.st -o my_sample.o then i use plc my_sample.st -o my_sample --linker=cc. In my_sample.st,it's a simple function, starts with FUNCTION name, ends with END_FUNTION. When i compile...