youtianhong
youtianhong
> @youtianhong 目前gradio脚本的机制 image2video和image+middle2video 的确都在一块卡上,可以优化其中一个(如 image+middle2video)的卡。torch支持 "cuda:0" 、"cuda:1"这种方式来设置。 兄弟能说详细点么?你这个优化啥意思?我是想启动的时候占用显卡1,gradio跑图生视频的时候占用显卡2,你这个咋设置?
我花了九牛二虎之力,才把这个启动起来(一堆错误,还要改源码),然后真正图生视频却OOM了
> > > @youtianhong 目前gradio脚本的机制 image2video和image+middle2video 的确都在一块卡上,可以优化其中一个(如 image+middle2video)的卡。torch支持 "cuda:0" 、"cuda:1"这种方式来设置。 > > > > > > 兄弟能说详细点么?你这个优化啥意思?我是想启动的时候占用显卡1,gradio跑图生视频的时候占用显卡2,你这个咋设置? > > https://github.com/TMElyralab/MuseV/blob/main/scripts/gradio/gradio_video2video.py#L191 目前image2video、video2video的cuda设置都是` device="cuda"`,在torch里默认为都是 用"cuda:0",所以你可以试试 把video2video的 改成 `device="cuda:1"` 感谢大佬回复,貌似不行啊,我现在在gradio_text2video.py里面设置了device = "cuda:1",在gradio_video2video.py中设置了cuda:2,然后直接启动python app.py...
@xzqjack 大佬,我现在按你说的,只改了 video2video的 改成 device="cuda:2",然后text2video的删了(默认0),还是报错啊(这次还是报OOM) **难道多块显卡也无解么? 求指导** +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | 0...
> > > > > @youtianhong 目前gradio脚本的机制 image2video和image+middle2video 的确都在一块卡上,可以优化其中一个(如 image+middle2video)的卡。torch支持 "cuda:0" 、"cuda:1"这种方式来设置。 > > > > > > > > > > > > 兄弟能说详细点么?你这个优化啥意思?我是想启动的时候占用显卡1,gradio跑图生视频的时候占用显卡2,你这个咋设置? > > > > >...
> > > > > @youtianhong 目前gradio脚本的机制 image2video和image+middle2video 的确都在一块卡上,可以优化其中一个(如 image+middle2video)的卡。torch支持 "cuda:0" 、"cuda:1"这种方式来设置。 > > > > > > > > > > > > 兄弟能说详细点么?你这个优化啥意思?我是想启动的时候占用显卡1,gradio跑图生视频的时候占用显卡2,你这个咋设置? > > > > >...
**@gaurangbharti1**, > Hey guys, really cool work! I'm an engineer at [Sieve](http://sievedata.com/) and we've been working with lip-syncing tech for some time now. We were quite impressed by the capabilities...
> 关注公众号”云影AI“,回复MuseTalk进群 你这哪有群啊,打广告的吧
> This solved my issue: > > ``` > pip install numpy==1.26.4 > ``` > > But, something is messed up in rembg. Thanks joynahid so much! This works for...