yoimiya122

似乎是留了lora的接口，但具体使用还没有搞清楚，可以尝试用peft之类的库进行lora微调，但是试了试效果似乎不好，还是得看官方的接口

> 想问下你们训练后的模型大小是多少，我训完之后是2.7G，也没有得到avg相关的文件 我们也是2.7G，avg相关的文件缺失可能是因为设置的保存检查点太少，你看下日志里面应该是有提示没有找到某些检查点，应该是倒数多少个检查点合并，合并后的检查点倒是大小正常，是900多M来着

这两个是保存检查点的步数和验证的步数，应该改动的是++train_conf.keep_nbest_models=20 \ ++train_conf.avg_nbest_model=10 \

> > 这两个是保存检查点的步数和验证的步数，应该改动的是++train_conf.keep_nbest_models=20 ++train_conf.avg_nbest_model=10 \ > > 哦好的，我训练的时候还遇到一个问题就是acc一直是0，不知道是怎么回事 这个好像是sensevoice自己的问题，funasr框架是需要acc这个输出的，但是sensevoice回传的参数里似乎没有这一项，这个应该是正常的，你改成按照loss寻找最佳检查点即可。当然这是我自己的看法，如果有大佬能解释一下为什么sensevoice没有acc的回传最好。关于准确率你可以参考acc_rich。

> > > > 这两个是保存检查点的步数和验证的步数，应该改动的是++train_conf.keep_nbest_models=20 ++train_conf.avg_nbest_model=10 \ > > > > > > > > > 哦好的，我训练的时候还遇到一个问题就是acc一直是0，不知道是怎么回事 > > > > > > 这个好像是sensevoice自己的问题，funasr框架是需要acc这个输出的，但是sensevoice回传的参数里似乎没有这一项，这个应该是正常的，你改成按照loss寻找最佳检查点即可。当然这是我自己的看法，如果有大佬能解释一下为什么sensevoice没有acc的回传最好。关于准确率你可以参考acc_rich。 > > 多谢大佬解惑 没有没有我也是菜鸟，能帮到你就好啦