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你好，pso-svm，不管对2分类还是多分类，都适用，使用pso本质上是优化SVM函数的超参数，与SVM执行二分类还是多分类无直接关系，除非超参数变了。 如果您要使用pso-svm执行多分类的超参研究，代码需要做一定的修改，就是将执行二分类的代码修改为多分类。 建议，首先 （1）百度检索SVM多分类的实例，跑一个SVM多分类的例子，清楚如何使用SVM二分类和多分类 （2）跑通并理解pso-svm代码逻辑，适当调整代码为多分类 附一个用sklearn实现SVM多分类的小例子 import numpy as np from sklearn.svm import SVC X = np.array([[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7]]) print(X) y = np.array([1, 2, 3,...