keras-faster-rcnn

keras-faster-rcnn copied to clipboard

请问我该怎样把basenet改成VGG16呢

2

还有在加载预训练模型的时候是否把最后的全连接层也加载了，我希望在VGG16中把最后的ROI以及两层全连接改成整个的全局平均池化，是否会在加载预训练参数的时候发生错误呢

Faterjames

训练的时候感觉loss也很低，大概在2左右，但是做evaluate mAP 基本是0 。

5

有人知道这是什么原因吗，谢谢了，而且推断的时候都是 无instance

sibadakesi

epoch

2

到了15代做了一下inference，出来的检测框全是person，map算也是0.但是下载您训练到的35代，inference就是对的，但是算map还是0。不知道哪里出现了问题

liby542698

有人对这个代码增加FPN吗？

1

我自己尝试了下，结果训练loss一直是nan，头痛脑壳晕

sibadakesi

rcnn_miss_gt_num非常高？ 有没有什么解决办法

3

这个数据集每张图片有很多个obejct大概百十个，有什么好的解决思路？谢谢。

sibadakesi

关于map_fn

1

我之前用这个函数好像会导致反向传播很慢，推断的过程不受影响

sibadakesi

请问这个可以训练自己的数据集吗，该修改哪些地方吗

7

谢谢

huangzhenjie

我的rcnn_class_loss是NAN，是不是每个image裡面一定都要至少要有一个object？

4

你好，先感谢您的作品，我用您的程式码对于我的资料集进行测试，我的资料集由于图片太大无法处理，也无法缩小因为object相对于图片本身太小了，缩小以后会消失。我以我採用自行裁剪图片的方式让一张大图变成许多小图，也重新计算了object的位置，不过有些图片因此就没有object。请问没有object的图片丢进去会如何？因为我发现我跟其他几个有发问问题人一样，因为rcnn_class_loss为nan所以导致我的loss也是nan，是因为没有object的问题嘛？ 另外，聚類的結果，我發現我的iou有一個值是nan，為什麼會這樣呢？ ious:{1: 0.6913855181493698, 2: 0.6936020912514932, 3: 0.7163856307901467, 4: nan, 5: 0.4043729705957652, 6: 0.654302060204877, 7: 0.5302721447155525}

derekhsu

evaluate error

3

Hello, I occured an error when I use evaluate.py. Could you please help me? Traceback (most recent call last): File "/home/sudong/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1322, in _do_call return fn(*args) File "/home/sudong/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line...

NiFangBaAGe

运行inference.py进程异常退出

1

运行inference.py时，有时会出现进程异常退出的情况，mac运行如下：  win10运行如下： 

836304831