keras-faster-rcnn
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rcnn_miss_gt_num非常高? 有没有什么解决办法
这个数据集每张图片有很多个obejct大概百十个,有什么好的解决思路?谢谢。
@sibadakesi 可以增大;config.py中如下两个属性值 # 每张图像训练anchors个数 RPN_TRAIN_ANCHORS_PER_IMAGE = 256 # 检测网络训练rois数和正样本比 TRAIN_ROIS_PER_IMAGE = 128
我已经这么做了但感觉还是不行,我现在增多anchors 会不会有帮助?
@sibadakesi 可能两个原因;1)网络初始阶段训练初始阶段,rpn网络效果还不好;2)rpn_miss_gt_num就很高,说明anchors原本就没有很好的匹配gt boxes