cloud-cb

> Can you try `sketch.colorAssets`? ```js ns.read('./test.sketch').then(sketch => { fs.writeFile('test.js', JSON.stringify(sketch.colorAssets, null, 2)) // => got an empty array too }) ``` the same result as sketch.colors

好的，谢谢你，但是iphone 5 上真的无法使用啊，亲

我碰到了和你一样的问题，直接运行 `autocut -t ./videos/xxx.mp4` 使用的是 CPU 进行处理，如何使用GPU呢？

> 我是正常的。你改一下显示字符的型号，在vs code右下角有个UTF-8，点一下，改动一下 我的右下角是 UTF-8，不能正常显示，需要怎么改？

> @yishibakaien 你把这个文件发到附件里面试试 [2022-11-07.md](https://github.com/mli/autocut/files/9952468/2022-11-07.md) 你看看这个 `.md` 文件，`.srt` 文件有同样的问题，但是 github不支持上传

  @wk-mike 这是截图

我临时解决了这个问题，对于刚刚生成的 `.md` `.srt` 文件，右下角修改 `通过编码重新打开` 选择 GB2312，然后 再次选择 `通过编码保存` 选择 UTF-8，即可。 如果你文件已经保存过编码集了，就无效了，此时需要删除现在的 `.md` `.srt` ，然后再次跑一遍`autocut -t xxx.mp4` 生成新的 `.md` `.srt` 文件，再进行上述操作 @wk-mike @automano   

> > 我碰到了和你一样的问题，直接运行 `autocut -t ./videos/xxx.mp4` 使用的是 CPU 进行处理，如何使用GPU呢？ > > 用GPU的话，先保证你有GPU。然后安装英伟达那一套（驱动，CUDA,cuDNN)。再安装pytorch GPU版本（先看一下这个，因为还不支持最新的英伟达版本，我装的v11.7）。google一堆教程，搜一下。要注意的点就是版本要对上。还有pip的路径要加到环境变量里面。 你好，我有 GPU和、对应的驱动、还有 miniconda 环境。pytorch GPU 版本也有，版本是对的上的，我之前跑过沐神的 jupyter notebook 可以使用GPU的能力。 我这样是不是 pip 没在环境变量里  但是我命令行中可以看到 pip 版本信息 

> @yishibakaien 加pip环境变量那步主要是为了直接在命令行跑沐神的命令autocut。应该不影响GPU那里。你试一下看下输出是不是GPU的。 > > ```python > import torch > print(torch.__version__) > print(torch.cuda.is_available()) > ``` > >  > > 如果跟我这个一样是应该没问题的。 我跑沐神那个命令，看到GPU占用率是拉起来的，应该是用到了GPU了。 这个是通过的，但是我运行的时候显示 我正在使用CPU，然后我看了任务管理器里 CPU 基本拉满，GPU 也有使用，但是使用率不高  

> #6 可以试试这个PR不，我这边通过指定编码方式应该解决了这个问题 你好，我试了下好像没有效果，有什么地方需要特别注意的吗？