yingying123321

跟prefix tuning的区别是什么呢？

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您好，p-tuning v2是将prompt embeddings通过past_key_values加到模型的每一层；看了prefix tuning的代码，也是通过past_key_values加到了模型的每一层。请问一下， p-tuning v2跟prefix tuning的区别在哪里呢？琢磨了好久都没有明白。

请问一下if train_flag==True，就会把df_topic 和df_topic_tmp concat到一起，df_topic_tmp的用意是什么呢？

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`if train_flag: df_topic_tmp = df_topic[df_topic['id'].isin(valid_topic_id)].copy().reset_index(drop=True) df_topic_tmp = df_topic_tmp[df_topic_tmp['category'] == 'source'].copy().reset_index(drop=True)`