yfq issues

Results 41 issues of

yfq

train own dataset, but Found 0 boxes for img

I use 40 classes datasets to train new model by 'train_bottleneck.py' (or train.py), epochs=5, end loss=30, But use new model predict mp4 video, shows Found 0 boxes for img all...

towhee的输入可以是二进制数据么？

### Is there an existing issue for this? - [X] I have searched the existing issues. ### Is your feature request related to a problem? Please describe. 通关查看相关例子，发现图像、视频提取特征的输入基本都是path，但我的实际场景很多输入都是图像、视频的url，但我又不想落盘下载到本地，请问towhee支持输入url或者下载的二进制数据么？ ### Describe...

kind/feature

chinese text detected not accurate

Any parameters can I tune to improve accuracy？

作者能提供模型么？

作为新手的我，连预测用的模型路径都没看懂…… 作者能提供一下你的模型么？还有运行必须的目录结构？感激不尽！！！

applications/VideoTag/videotag_test.py 如何测试自定义数据

提高识别准确度

感谢作者的分享，把tesseract-ocr 替换成cnorc识别率大幅度提高

enhancement

训练自己的数据集，并使用训练好的模型进行测试（少走弯路）

* 1. 准备数据，制作训练时需要的文件（data文件夹下面的四个文件：数据类名，锚框，训练数据，测试数据） * 2. 根据步骤1修改core/config.py文件 * 3. 基于yolo原始权重训练，（或者从头训练）（这步教程写的很清楚） * 4. 当loss为1左右时，模型就已经有效果了，训练过程中会保存很多模型，选择一个loss最小的，并根据所选择的模型名修改freeze_graph.py，修改后运行freeze_graph.py，会在项目根目录生成***.pb文件 * 5. 修改demo文件，如修改video_demo.py，修改调用的***.pb文件路径，修改num_class为自己数据类个数

good first issue

yfq