yesulove

> 没有改动网络；二分类的任务训练；数据集包含2.4w个图像；batch_size=24,input_size=256×256； 问题：在第99个eopch时，total_loss突然为nan，在第101个epoch时，val_loss也变成了nan，如图所示   我查了下，具体有这几种情况：梯度爆炸、学习率过大、损失函数不合适等等，但是不知道是哪种原因。 请问老师您有何见解？ 你好，请问如何在网络中加代码得到您的曲线图呀，bubbliiiing博主给的代码没有曲线图的相关代码，请问您可以分享吗~

> > 你好，请问如何在网络中加代码得到您的曲线图呀，bubbliiiing博主给的代码没有曲线图的相关代码，请问您可以分享吗~ > > 你好，在根目录中的train.py中，317行：  > > 这行代码调用的是util包下callbacks.py的代码。其中就有绘制曲线图的代码，可以在PyCharm中，通过按住Ctrl的同时，鼠标左键点击函数名/类名定位到关键代码处。 更多细节，请自行探究。希望能帮助到你。 太感谢啦！好仔细~~