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> 您好， 感谢您对这项工作感兴趣。 训练超参数（对于 stam_16）批量大小为 64，权重衰减为 1e-3 的 AdamW 优化器，具有余弦退火计划和学习率预热的 100 个时期（前 10 个时期）。基础学习率为 1e-5。并使用模型 EMA。 对于 stam_64，与上面相同，除了批量大小：16，学习率：2.5e-6 模型是在单个 8xV100 机器上训练的。 希望您觉得这个有帮助。 Could you please share the training code? thanks

Hello, have you solved this problem? I have converted the video into frames, the directory structure is like this ucf101/ApplyEyeMakeup--the last one/v_ApplyEyeMakeup_g01_c01--the last one/00001.jpg...the last one, how can I solve...