LiuYiShou

任务类型：文档修复--报名 计划翻译文档：Doc-VQA\ KIE

你好，这个问题解决了吗

> > > > 看了一下代码，是模型加载的方式不同，可以参考下cli_demo中的模型加载方式（FineTuneVisualGLMModel被调用了，init方方法中做了一些逻辑），修改web_demo&api_demo。 可以具体说以下吗，改了还是一样的错误

我有两个卡，想使用1卡进行微调 ，但是不管是export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1还是运行脚本前加上CUDA_VISIBLE_DEVICES=1，模型始终会调用0卡，显示信息如下：  hao好像是默认设置的，但是又不知道在哪改（哭死）

> https://github.com/THUDM/VisualGLM-6B/blob/main/finetune/finetune_visualglm_qlora.sh#L55 > > `--include localhost:0`改成对应的卡号，也可以多卡，比如`--include localhost:2,3,4` 谢谢，可以用了

> > > 请问怎么进行多卡训练 > > > > > > 你好，论文中的实验都是单卡训练和测试的。至于多卡训练，可以参考PyTorch教程进行修改。根据我们之前的实验，目前代码中的超参数在多卡训练的情况下可能需要调整，否则精度会偏低一些。 > > 您好，我将代码实现了多卡运行（4gpus）总的batchsize为12，请问学习率需要进行相关修改吗，btw我在自己修改超参后与您的结果还是有0.5%的差距，请问您能否提供一些超参的修改建议呢？谢谢 您好，请教一下代码如何实现的多卡训练？😊

> 用的数据集是IM2LATEX-100K的子集，需要改config里面的字典长度，根据自己的数据集字典长度修改 > 请问一下，你的印刷体公式数据集是使用的IM2LATEX-100K这个数据集吗？如果是使用印刷体公式的数据集来训练模型需要修改什么参数吗？谢谢 用的数据集是IM2LATEX-100K的子集，需要改config里面的字典长度，根据自己的数据集字典长度修改

这个serving库真的一点都没人维护吗，用的真心悸

> 请问你解决了嘛，修改成功能剪枝yolo5m6模型了嘛 直接对m6剪枝会有key找不到报错，我用的方法是直接跳过没有找到的层

> EVC模块 请问EVC模块在代码的哪个位置呢