yaphet266

> 两个不同的服务器的区别是什么呢 @cuicheng01 训练有问题的服务器：单卡 NVIDIA Quadro P6000 GPU 训练正常的服务器：4卡 NVIDIA GeForce 3090 我在3090GPU的服务器用单卡也是能正常的，两个服务器宿主机的驱动都是一样的：NVIDIA-SMI 525.105.17 Driver Version: 525.105.17 CUDA Version: 12.0

@cuicheng01 没有解决，在单卡那台机器还是有问题，为了赶进度，在多卡机器训练了

感谢回复，那篇文章我看了，相关的论文哪里能看到，讯飞是采用哪种技术路线的

收到，太感谢啦

> 这一步操作是必须的，因为在训练的时候使用了feature_normalize操作，所以在推理的时候也必须使用。另外，这里使用后，计算的相似度就不再是欧氏距离了，而是余弦距离。 @cuicheng01 非常感谢你的回复。 你说的训练时候使用了feature_normalize是在GeneralRecognitionV2_PPLCNetV2_base.yaml文件这个位置吗 Loss: Train: - CELoss: weight: 1.0 epsilon: 0.1 - TripletAngularMarginLoss: weight: 1.0 feature_from: features margin: 0.5 reduction: mean add_absolute: True absolute_loss_weight: 0.1 **normalize_feature: True** ap_value:...

@TingquanGao 如果主干网络想改成ResNet50怎么修改，是否有可参考的yaml文件