浏阳德塔软件开发有限公司, 430181198505250014

为了认证 **计算催化过程** 的正确性和有效性, 作者用nero, nlp, pos 三个类人语义函数包处理小高峰叠加字符串, 进行**逐步迭代微分处理** 有效的论证 了 **计算催化过程** 分析的巨大功能优势.

分词结果 : 略

为了论证 **计算催化过程** 在任何智能领域都具有强大实用价值, 作者为了分词项目的论证 花费8个月, 15000 余行 sonar 格式 源代码认证. 打造了Deta Parser 这个作品, 定位在 **人工智能的启蒙** 级别.

作者目前 主要工作是不断修正, 同时探索 一种快速 读心术 的 DNN 计算催化过程. 进化计算机 意识 用于 DNA 分析. 永生有正确的方法. 尽快迅速改变以目前机械的更换器官这种途径为主的比较落后科学方法 .

关于4 最后进行函数频率分级进行 PCA阀门顺序排列.的解释: (作者小时候长期思考为什么嘴巴不在头顶上,耳朵不在同一面,后来在一些生活工作中,逐渐意识到,人类DNA进化功能会因为需求进行次序排列突变进化,满足选择需要, 这是自然选择的结果.作者认为软件必定一样.)

Deta在花大量时间休正37700+词汇商业语料库. 目前在完善成语语料库.

休正 休整 校正 修正 修整

deta 目前有63155个词汇, deta机器人进行系统的学习新华字典的词汇表, 获得了近25000个新词,这个词库同样不更新在该项目中, 具体分词质量可测试 : http://tinos.qicp.vip/data.html 的快速分词功能.

Today，I fixed one Bug at 20th line of Java file as below: Deta_Parser/wordSegment/org/tinos/engine/pos/imp/POSControllerImp.java Please change the if(StableMaps.fuCi.containsKey(StableData.EMPTY_STRING+ fixWord[StableData.INT_ONE].charAt(StableData.INT_ZERO))){ to if(StableMaps.fuCi.containsKey(StableData.EMPTY_STRING+ (0== fixWord[StableData.INT_ONE].length()? "@^_^@": fixWord[StableData.INT_ONE].charAt(StableData.INT_ZERO)))){ Before fixed: parser ‘音乐有何不可’ will get...

作者注释 :最近在互联网上找各种挑战病句分词的句子例子, 发现很多有极强攻击性和恶意性的动机意思 .可是 作为病句分词本身没有错, 写这些例子的人也不能轻易定义为负面. 以后作为教材版本要选择性的删除这类负面不雅的例子.