yanhaojie569

> > > 用了这几个区域的标注数据 > > > > > > 对，只标注了指定的这五个区域 > > 【您这五个区域，用yolo训练，最终loss能收敛到多少呢？】 > > 我训练时的一些情况： 基于银行卡数据集[https://github.com/cuishuaihua/Bankcard_OCR，](https://github.com/cuishuaihua/Bankcard_OCR%EF%BC%8C) 用chineseocr原作者训练代码，YOLO_Kmeans生成anchors = '8,46, 8,57, 8,66, 8,75, 8,84, 8,93, 8,103, 8,115, 8,129'，因为只是银行卡数字，长度是一样的，只是原始图像尺寸上存在一些变化，所以聚类生成的anchors变化不大。 将chineseocr的文字检测模型作为resume加载，训练了10轮loss下降很慢...