阳宇翔

另外，我在实验的过程中发现，模型会重复使用同样的参数调用同一个工具，不知道你们在开发的过程中有碰到这类现象吗

> 1. qwen1.5同时训练过 function_calling.py 里的 prompt 和 react prompt。但 qwen1 只训过 react。 > 2. 是否参与 loss，目前这方面没有特别明确的建议，可以看下自己的场景参与 loss 是否有影响。如果需要不参与 loss，实际上也不难通过修改 finetune 的 loss masks 来实现。 > 3. “模型会重复使用同样的参数调用同一个工具” —— 比较少见到，方便的话可以抛下 cases...

还有这个疑问  请问当前assistant的function call和工具返回结果 放在 user 这个role是出于什么考虑的呢？试图注释掉以下代码  但是发现完全没有办法生成最终回复

1.5的微调数据格式可以提供吗，非基于react的

> > 1.5的微调数据格式可以提供吗，非基于react的 > > 跑一下 function call 的 example，并且在 https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent/blob/main/qwen_agent/llm/function_calling.py#L48 大概这个位置，打印下 `self._chat` 的输入和输出（可以关掉流式输出，即配置 `stream=False`），就能看到qwen1.5 function call的格式了。 > > ```python > def _chat_with_functions( > ... > ) -> Union[List[Message], Iterator[List[Message]]]:...