FPN_Tensorflow
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A Tensorflow implementation of FPN detection framework.
运行eval.py文件对测试集进行评估,但是每次运行得到的map指标结果都不一致,有细微的偏差。eval.py文件没有改过,直接运行的。作为深度学习新手,想请问下为什么会这样?
rpn_loc_loss 在某些图片上是0.xx,在有些图片上有30多 最后拿模型做test也没有正确的结果,所有图片都认为是0,也没有预测框 求助,谢谢:( 贴一段训练的log,这是将学习率调整为0.0001之后的log ``` 2018-06-14 12:20:30: step60403 image_name:008105.jpg | rpn_loc_loss:2.05723357201 | rpn_cla_loss:0.900643050671 | rpn_total_loss:2.95787668228 | fast_rcnn_loc_loss:0.29182729125 | fast_rcnn_cla_loss:0.494256854057 | fast_rcnn_total_loss:0.78608417511 | total_loss:4.47591352463 | pre_cost_time:0.469601869583s 2018-06-14 12:20:35: step60413 image_name:004556.jpg...
您好,请问,利用convert_data_to_tfrecord制作自己的数据集为什么不提示错误,输出“++--++--.......”,生成的tfrecord中的文件内容为空?是图像格式不对还是路径设置的原因吗?之前都改过了啊,还是一直生成不了tfrecord文件啊!
您好,请问如何构建满足FPN_TensorFlow的数据集,新的训练的数据集是放在文件夹data中的io路径下还是直接在data下新建个文件夹?然后按照convert_data_to_tfrecord.py函数直接生成VOC格式的数据集?一直不太明白怎么利用自己的数据构建满足训练条件的数据集格式!您能给再详细介绍一下吗?非常感谢!
请问这个模型可以在训练过程中使用验证集 进行微调并绘制精度曲线图么?可以告知哪部分代码可以实现么
作者您好 我按照您的代码自己复现了一遍 想请问如果我自己改写的话 batchsize想增加的话 是要从什么角度更改您的代码呢 谢谢您
UnknownError (see above for traceback): OverflowError: Python int too large to convert to C long Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\script_ops.py", line 157, in __call__ ret = func(*args) File...
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA 2018-10-09 10:11:06.422871: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:406] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE 2018-10-09 10:11:06.422917: I...
如题,请问是否是运行/tools/eval.py? 请问第297行fr1 = open('predict_dict.pkl', 'r') 与第298行fr2 = open('gtboxes_dict.pkl', 'r'),这两个pkl文件是指什么呢?如何生成这两个文件?望您回复,感谢!