如何训练自己的数据集

[shutian1986]

您好，请问如何构建满足FPN_TensorFlow的数据集，新的训练的数据集是放在文件夹data中的io路径下还是直接在data下新建个文件夹？然后按照convert_data_to_tfrecord.py函数直接生成VOC格式的数据集？一直不太明白怎么利用自己的数据构建满足训练条件的数据集格式！您能给再详细介绍一下吗？非常感谢！

[shutian1986]

不好意思再补充一下，就是我自己的数据集已经有标注好的xml文件就是训练集和测试集的文件夹路径一直不太明白，按照上面规则创建训练集的路径呢？还是这些需要通过convert_data_to_tfrecord.p函数来实现呢？非常感谢！

[felixgalaxy]

您好 这里我也不太明白，请问您处理了吗

[zy5037]

把自己的数据集制作成VOC这种数据集的格式，然后修改配置文件中类别的种类以及其他文件相关内容，就可以训练了

[ZHANG-hengzhi]

把自己的数据集制作成VOC这种数据集的格式，然后修改配置文件中类别的种类以及其他文件相关内容，就可以训练了 您好，我遇到的问题是进行测试时，测试图片没有保存在相应的文件夹，还有用代码生成的tfrecord文件是空的，希望可以得到您的回答。