yangbisheng2009

https://pan.baidu.com/s/1IHfQVJYXxp-Ot5hV-DBi1A

I will update it at November

我出现过如下情况： 2个epoch后，val acc 90+。用测试集的样本去测试，准确率也会在85-90之间 你的被误识别的图片能发出来看看不？

先确认下，你的训练集样本，都是原始图片吧（非热图）？ 你列举的这几个性感误召回： 第一个：全身照，露腿，从特征上看，和你的普通女性训练集，相差比较远，更接近性感训练集的特征 第二个：这个可以算作是过拟合问题，也可以算作训练集样本问题，在训练的过程中，过分注重了裸露皮肤这一特征，你可以在普通女性训练集里面，适当加一下 第三个：和第一个类似，女性的身材，是一个重要特征，如果你的识别目标限于 裸露+身材or器官，可以适当的在普通女性样本集里加一些 穿衣服+身材的样本 第四个：识别是正确的吧 我现在的理解，模型的学习方向并没有偏，恰恰是按照你的训练集指导的特征来学的。训练集的对抗调整，要花一些时间的

有的，百度信息流目前检测色情的方法，就是先做目标检测，然后再做色情、低俗分类 你可以试试，如果用目标检测，需要首先设置好待检测的类型： 1、人 2、物体，如：内衣、器械、器官等

这个工程很不错的，我也是部分参考了该工程

去这个路径下 nsfw_data_scraper-master/raw_data：找到每个类别对应的 url文件。自己写个python脚本，循环下载url对应的jpg文件即可。别用它官方的下载脚本，那个太麻烦。这样就不会各种失败了

哭。。。我的MEGA数据过期了，目前没法下载 不过用 nsfw_data_scraper 这个数据，即使有失败的，也是能够满足测试要求的 如果你想真实解决线上问题，这份数据是远远不够的，需要根据你的适用场景单独标数据

是的，我对下载的图片做了些筛选，然后又额外标注了一些数据，才能达到不错的效果

我记起来了，打不开的原因，可能是你需要翻墙。国内当然打不开