Embedding-Network

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请问emb_25000_query.pkl是哪一步生成的呢，谢谢

shilinlun

在embed_vehicleID_fc.py代码问题

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小姐姐你好~ 感谢您和您团队的工作! 在embed_vehicleID_fc.py 105行-112行的代码,如下: for im in img: im = im.cuda() embd, _ = model(im) embd = embd.detach().cpu().numpy() embds.append(embd) embed = sum(embds) / len(embds) # ?????? embeddings.append(embed) 为什么要把一个mini-batch的特征进行均值化,10张图片的特征这样做之后,embed = sum(embds)...

daiguangzhao

关于在自己制作的数据集上进行测试

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作者小姐姐，打扰下哈。我想引用您的一篇一作的文章“Group sensitive........." 但是没有资源对其进行测试。 大概是这样的，因为训练条件不一样，因此我不能直接引用您文章里的数据，因此我需要用您提出的方法在我的数据条件下对一组64×64大小的查询数据进行测试。 方便的话希望能联系到您，期待您的回复。

linxw1995

如题，我根据步骤生成的是emb_10000_800_v2.pkl和50000_model_trip_soft_res50_v2.pkl这样格式的模型，是如何对应的？

Rosanero1

关于高于论文的mAP与rank

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作者小姐姐你好，我在Embedding Adversarial Learning for Vehicle Re-Identification论文中看到的测试结果如图所示！而自己训练的时候mAP高达82，rank排名也高很多，是什么原因呢~~ 

chenchenver

关于高达73%的mAP值

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您好！我想请教一下关于在VeRI上测试的mAP值。我以您的提供的code（EN）作为baseline，训练出更高的mAP值，这会不会成为审稿者的一个攻击点，因为目前确实没有这么高的mAP值。 相比其他使用tripletloss的文章，EN也取得了更高的效果。 我删掉tripletloss只留Softmax，mAP会降很多，然而这又不符合我的要求；

hqulxw123

请问有已经训练好的模型吗？谢谢

ShiJing123

On the latest version (VehicleID_V1.0) of VehicleID, the accuracy dropped dramatically

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 To adapt to the new version of VehicleID dataset, I change a few lines of the code in train_soft_trip_v2.py:  and comment the following two lines:  in VehicleID.py...

Andybert

请教一下训练出来的模型该怎么验证

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我在验证的时候报了这个错 `Traceback (most recent call last): File "cmc_vehicleID.py", line 81, in embs, lb_ids, lb_cams, img_names = embeddings_dict['embeddings'], embeddings_dict['label_ids'], embeddings_dict['label_cams'], embeddings_dict['img_names'] TypeError: 'int' object is not subscriptable` 然后我查看了一下保存下来的pkl文件 `119547037146038801333356` 我所有保存下来的模型都是这个值，请问是我哪儿的参数没有修改好吗？

BattleZhan