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yanbai1993
关于高于论文的mAP与rank
作者小姐姐你好，我在Embedding Adversarial Learning for Vehicle Re-Identification论文中看到的测试结果如图所示！而自己训练的时候mAP高达82，rank排名也高很多，是什么原因呢~~
我又优化了代码，优化的性能会更高些。而且留意一下网络结构，这个版本的代码是resnet50。
发自我的 iPhone
在 2019年7月12日，11:56，chenchenver <[email protected]mailto:[email protected]> 写道：
作者小姐姐你好，我在Embedding Adversarial Learning for Vehicle Re-Identification论文中看到的测试结果如图所示！而自己训练的时候mAP高达82，rank排名也高很多，是什么原因呢~~ [图片1]https://user-images.githubusercontent.com/44572100/61101363-11ae4d80-a49c-11e9-9775-c2d44aae6a3c.png
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作者小姐姐你好，我在Embedding Adversarial Learning for Vehicle Re-Identification论文中看到的测试结果如图所示！而自己训练的时候mAP高达82，rank排名也高很多，是什么原因呢~~ 
作者小姐姐你好，我在Embedding Adversarial Learning for Vehicle Re-Identification论文中看到的测试结果如图所示！而自己训练的时候mAP高达82，rank排名也高很多，是什么原因呢~~ ![图片1](https://user-images.githubusercontent.com/44572100/61101363-11ae4d80-a49c-11e9-9775-c2d44aae6a3c.png） 你好，请问你申请到数据集了嘛
你好，我最近才看到，不知道你申请到了没。我是和论文作者申请的，但是很大，数据集没有说开源，所以不方便发给你。你直接联系论文作者吧，veri数据集作者邮箱：[email protected] vehicleid数据集作者邮箱：[email protected] 还有个agreement需要发送电子版
好的谢谢啦------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "chenchenver"[email protected] 发送时间: 2019年11月18日(星期一) 晚上9:12 收件人: "yanbai1993/Embedding-Network"[email protected]; 抄送: "jinghua"[email protected];"Comment"[email protected]; 主题: Re: [yanbai1993/Embedding-Network] 关于高于论文的mAP与rank (#7)
作者小姐姐你好，我在Embedding Adversarial Learning for Vehicle Re-Identification论文中看到的测试结果如图所示！而自己训练的时候mAP高达82，rank排名也高很多，是什么原因呢~~ ![图片1](https://user-images.githubusercontent.com/44572100/61101363-11ae4d80-a49c-11e9-9775-c2d44aae6a3c.png） 你好，请问你申请到数据集了嘛
你好，我最近才看到，不知道你申请到了没。我是和论文作者申请的，但是很大，数据集没有说开源，所以不方便发给你。你直接联系论文作者吧，veri数据集作者邮箱：[email protected] vehicleid数据集作者邮箱：[email protected] 还有个agreement需要发送电子版
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