xxg98
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居然不支持jdk1.8？
又出现了一次 
> 1.02 增加该参数之后语无伦次了，hh 
> 用transformers推理的结果是怎样的呢？ 具体是什么代码呢，形如下面这样的吗？ ``` model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path, torch_dype=torch.float16, trust_remote_code=True).cuda() tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True) ```
> 是用xtuner微调的 是用xtuner微调的，您的意思是说用xtuner的chat试试，会不会发生这种重复的情况吗？
> 恩，是这个意思 我会去去试试的
> valHook 损失下降挺正常的，针对配置中```evaluation_inputs```的回答也是挺正常的(和训练的数据集对的上)