xuxuanbo
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xuxuanbo
检查过了，增加的数据仅是用pandas和numpy做了复制操作而已
谢谢苏神！不过是公司的代码和数据，所以没有办法，我再调试调试，如果找出原因，会再在issue下回复，感谢！
没错，我也感觉应该是这个原因，回去看了一下自己建数据集的代码，是先复制数据再划分训练集测试集和验证集的划分，并且是固定随机种子。因此很有可能是之前脏数据碰巧没有被划分到训练集中，增多数据后被划分进了训练集中。验证后会再来回复，再次感谢！
用7条数据复制了几万份，确实没有出现为nan的问题，这么看应该是数据的问题了。但是我将一整份数据放入到网络当中，并且将batch_size调为1，但是没有哪个batch出现为nan的情况，不知道苏神对这种情况还有什么建议吗