xuxinyi389
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麻烦给出详细的复现环境和步骤，从而帮助定位和解决
你好，这个问题可能是因为编译所有GPU架构导致包的体积偏大。查询发现你的显卡的计算能力是35 https://developer.nvidia.cn/cuda-gpus?utm_source=hacpai.com ， paddle2.4.2已经要求显卡的计算能力为50及以上。你可以通过在camke 中指定 -DCUDA_ARCH_BIN=35 尝试下 。此外你也可以参考如下链接，包含有相似问题的解决方案 https://github.com/search?q=repo%3APaddlePaddle%2FPaddle+fatal+error+LNK1248&type=issues
> 不好意思，不知道为啥没有显示  > > 我应该有回答这两个问题，我粘过来： Q1： 这部分测试是和gamma一致的（指gamma这里的测试设置的也是0.1），chi2就是gamma的变种，我理解和gamma保持一致即可 > > https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/62bbc39e9ab70ed97ef53413f29a97b2982550c5/test/deprecated/distribution/test_distribution_gamma_static.py#L292 > > > Q2：有的，本地可以过的，但是CI超时了（指超过15s）。如果有需要我可以加回去，就是不保证在15s内完成 1.rtol和gamma保持一致，在对应地方补上注释。 2.单测应该加上，设置下单测时间，并在PR的 Description 中说明下运行时间较长的原因。
> > Description > > 那请问CI中超过15s失败了这个怎么解决？有什么特殊设置可以暂时通过吗？ 在对应的camke中为特定单测设置，语法： set_tests_properties(单测名 PROPERTIES TIMEOUT 时间) ，
参考下这个PR，补充下单测，比如一些不合理的输入。https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/64294/files#diff-624ec68adbd3ef1f861ad55720efde0303a044025b1229d7ec712af2574f081e
运行到这里就崩溃，我跟踪了一下，原来是config里面全部是空的，参数输入不进去，config.SetModel没有作用。可以麻烦给下具体代码嘛，辅助内部RD定位和解决问题
> > 如果可以复用上次的RFC，就不需要改。如果有一些变化，在上次的RFC基础上改就行。 > > MultivariateNormal 在 paddle 2.6 版本中已有，是否需要继续修改呢？ https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/distribution/MultivariateNormal_cn.html#cn-api-paddle-distribution-multivariatenormal 可以复用