xuanjihe

your logits outputs 6 classes, but your input labels only 4 classes

1、你这边的Cosine打分，也是要经过LDA的吗？ 2、关于short-term 和long-term，有没尝试过像ECAPA-TDNN那样，将不同层的特征summar到RELU-FNN之后，这样可以节省参数。

谢谢您的回答！

再请教一个问题，TDNN+ softmax + PLDA，我们的实验结果是EER = 3.2%左右，您论文中的结果是2.34%，请问一下是有什么trick吗？

你没有用pytorch跑过吗？

TDNN的训练脚本能看放出来看一下吗？跟我的差距有点大，或者你可以看我的代码