xu-cpp

> > 为什么我每次跑完都要一两天的时间呢？求大佬们帮忙 > > 因为evaluation是在cpu上做的，试一下把evaluation放在gpu上以tensor的形式来做 谢谢大佬的回答。具体改法是不是把train_eval.py中.cpu()的地方改为.gpu()就可以了(gpu环境以及有了)？原文件里只说了训练时间：30分钟，也不知道怎么训练这么快的，哼😕(吐槽一下嘻嘻)

> > > > 为什么我每次跑完都要一两天的时间呢？求大佬们帮忙 > > > > 因为evaluation是在cpu上做的，试一下把evaluation放在gpu上以tensor的形式来做 > > > > > > 谢谢大佬的回答。具体改法是不是把train_eval.py中.cpu()的地方改为.gpu()就可以了(gpu环境以及有了)？原文件里只说了训练时间：30分钟，也不知道怎么训练这么快的，哼(吐槽一下嘻嘻) > > 实际上这时候这个张量本身就是在GPU里面了，只要把cpu()去掉即可，并且要把原本允许ndarry作为参数的sklearn.metrics换为能够张量计算的方式。其他的都不用改。 > true = (labels).data > predic = torch.max(outputs.data, 1)[1] >...

> > > > > 为什么我每次跑完都要一两天的时间呢？求大佬们帮忙 > > > > > 因为evaluation是在cpu上做的，试一下把evaluation放在gpu上以tensor的形式来做 > > > > > > > > > 谢谢大佬的回答。具体改法是不是把train_eval.py中.cpu()的地方改为.gpu()就可以了(gpu环境以及有了)？原文件里只说了训练时间：30分钟，也不知道怎么训练这么快的，哼(吐槽一下嘻嘻) > > > > > > 实际上这时候这个张量本身就是在GPU里面了，只要把cpu()去掉即可，并且要把原本允许ndarry作为参数的sklearn.metrics换为能够张量计算的方式。其他的都不用改。 >...

> > > > > > 为什么我每次跑完都要一两天的时间呢？求大佬们帮忙 > > > > > > 因为evaluation是在cpu上做的，试一下把evaluation放在gpu上以tensor的形式来做 > > > > > > > > > > > > 谢谢大佬的回答。具体改法是不是把train_eval.py中.cpu()的地方改为.gpu()就可以了(gpu环境以及有了)？原文件里只说了训练时间：30分钟，也不知道怎么训练这么快的，哼(吐槽一下嘻嘻) > > >...