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                                            Ping.X

编译失败，动态生成的类在被动态编译时，无法找到import的类，无法生成proto文件。

解决了吗？

ValueError: len() should return >= 0

same problem, any progress?

未来是否会开发流式响应的版本呢？

> FireRedASR模型在语音识别的准确率方面已经冠军群雄了，但当前并不支持流式响应，而现在的模型也不支持时间戳输出，导致在生产和日常场景难有很好的实际应用。感谢开发团队，也希望请问下，未来是否有打算开发支持流式传输的版本，以及对于非流式传输模型的时间戳支持呢？可以看下这个项目：https://github.com/xphh/fireredasr-streaming 我基于模型自回归的特性，修改了下推理代码，可以做到流式，响应延迟在T4下可以控制在200ms以内

支持实时转写吗？

可以看下这个项目：https://github.com/xphh/fireredasr-streaming 我基于模型自回归的特性，修改了下推理代码，可以做到流式，响应延迟在T4下可以控制在200ms以内

用torch原生的flash attention性能更好

或者直接使用torch.compile

Ping.X

编译失败，动态生成的类在被动态编译时，无法找到import的类，无法生成proto文件 。

ValueError: __len__() should return >= 0

未来是否会开发流式响应的版本呢？

支持实时转写吗？

用torch原生的flash attention性能更好

编译失败，动态生成的类在被动态编译时，无法找到import的类，无法生成proto文件。

ValueError: len() should return >= 0