xmy7216

> 想利用这个模型做序列标注的分词、POS和NER联合任务，然后在自己的14000句数据上跑了一下训练，10000句训练、2000dev和2000test，结果如下： > > processed 35069 tokens with 17629 phrases; found: 19837 phrases; correct: 13586. > 71 accuracy: 81.61%; precision: 68.49%; recall: 77.07%; FB1: 72.52 > 72 LOC: precision: 60.37%;...

> 用这个代码跑达观竞赛的数据，最后结果F值基本为0,。是因为竞赛是将汉字抽象为数字的原因吗？ > bert-base-ner-train -data_dir data -output_dir output_data/ -init_checkpoint chinese_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt -bert_config_file chinese_L-12_H-768_A-12/bert_config.json -vocab_file chinese_L-12_H-768_A-12/vocab.txt -batch_size 16 -label_list 'B-a,I-a,B-b,I-b,B-c,I-c' > > ``` > processed 133094 tokens with 5073 phrases; found: 5...