Mocax

请问项目可以通过PR merge么？可以打开PR，这样大家如果发现错误可以直接提PR

### 你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目指南》？ - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale开源项目指南》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md) ### 你是否已经阅读并同意《Datawhale开源项目行为准则》？ - [X] 我已阅读并同意[《Datawhale开源项目行为准则》](https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md) ### 项目简介 受到HuggingLLM项目的启发，本项目想介绍以stable-diffusion为代表的视觉生成大模型的原理、使用和应用，降低使用门槛，让更多感兴趣的非专业人士能够无障碍使用SD创造价值。 ### 立项理由 以stable-diffusion为代表的视觉生成大模型正在深刻改变视觉领域中的上下游任务（包括二维和三维）。甚至正在改变许多产业，比如绘画、3D建模、影视、游戏等等。我们想借这个项目将SD介绍给更多的人，尤其是对此感兴趣、想利用相关技术做一些新产品或应用的朋友。希望新的技术能够促进行业更快更好发展，提高人们工作效率和生活质量。AI for humans! ### 项目受众 项目适合以下人员： - 学生。希望通过学习相关技术，或是开发新应用，或是入门视觉生成式大模型，或是结合其他行业做AI for science的研究等。 - 相关或非相关行业从业者。对stable-diffusion或视觉生成大模型感兴趣，希望在实际中运用该技术创造提供新的服务或解决已有问题。 项目不适合以下人员： - 研究其底层算法细节，比如DDPM数学推导、讨论SDS...