xiximin

请问你们是怎么训练的呀？是直接就作者的代码，训练1000epoch么？我看论文写的是epoch=60，我跑完之后，ped2只有95.1。低很多。avenue也是。

> > 请问你们是怎么训练的呀？是直接就作者的代码，训练1000epoch么？我看论文写的是epoch=60，我跑完之后，ped2只有95.1。低很多。avenue也是。 > > 我是训练1000 epoch，速度也不算很慢 我看你前面说你的结果在ped2和shanghaitech上只比作者的结果低一点。请问，你训练1000epoch，三个数据集你跑出来的结果大概是多少呢？

shanghaitech数据集也是训练1000epoch吗？每30个保存一次？

> > 话说你们是怎么训练的呀？是直接就作者的代码，训练1000epoch么？我看论文写的是epoch=60，我跑完了之后，ped2只有95.1。低很多。大道也是。 > > 我跑了一下，按照提示参数也都修改了，结果测试提示outputs, feas, _, _, _, fea_loss = model.forward(imgs[:,:3*4], update_weights, False) ValueError: not enough values to unpack (expected 6, got 2)，有没有什么办法解决 测试的时候返回的参数只有两个。你看他的convAE里面forward函数里的test。

> > 话说你们是怎么训练的呀？是直接就作者的代码，训练1000epoch么？我看论文写的是epoch=60，我跑完了之后，ped2只有95.1。低很多。大道也是。 > > 我跑了一下，按照提示参数也都修改了，结果测试提示outputs, feas, _, _, _, fea_loss = model.forward(imgs[:,:3*4], update_weights, False) ValueError: not enough values to unpack (expected 6, got 2)，有没有什么办法解决 你参数是设置的多少呀？