xisi789

Thank you for sharing！ I used LargeMargin_Softmax_Loss to train a model on CASIA Webface。But what criteria do I use to evaluate this model, Euclidean distance?

Accuracy discussion for ICDAR 2015 dataset

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height：1152，得到精度如下：  训练指令： CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python train.py /storage03/users/xisi/code/ocr/detection/DB/experiments/seg_detector/ic15_resnet50_deform_thre.yaml --num_gpus 4 --resume /storage03/users/xisi/code/ocr/detection/DB/models/pre-trained-model-synthtext-resnet50 yaml配置： 

非常感谢您的复现，请问SV-X-Softmax有.cu文件文件吗，想试试复现效果

编译libcaffe报错 C2694

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严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2694 “bool boost::system::error_category::std_category::equivalent(const std::error_code &,int) const”: 重写虚函数的限制性异常规范比基类虚成员函数“bool std::error_category::equivalent(const std::error_code &,int) noexcept const”少 libcaffe E:\0-project\1-facerecognition\1-code\AMSoftmax-master\AMSoftmax-master\Caffe-AM-Softmax\caffe-windows-ms\windows\thirdparty\Boost\boost\system\error_code.hpp 247 这个是个什么问题呢？该如何解决呢？

关于模型使用的一些疑问

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这是一项很棒的工作，感谢您的分析！我在搜索额训练的时候有些疑问并遇到了一些问题，想与您讨论： 1、论文中提到操作和下采样是分两步搜索得到，我在执行python3 arch_search_exp.py --config_file configs/retrain.yaml命令时得到输出如下，看起来只搜索了操作而没有搜搜下采样。  2、在训练中我发现操作和下采样已经写在了retrain.yaml，如下图所示，我在搜索完模型以后是否要将这里改成我搜索得到的模型。  3、在训练中（执行CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 python3 arch_search_exp.py --config_file configs/retrain.yaml）报错，找不到tools.flops_counter。在tools文件夹下的确没有flops_counter，这个应该如何修改代码。 

How to get the detailed geometry of the face

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How to get the detailed geometry of the face，like this