xiaosi2017
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xiaosi2017
请问一下, 您使用的densenet网络相较于原版的删减了不少 , dense_block 由4变成了3 , growth_rate 也由32 变成了8, 我试了一下 增加了一些参数, 变得训练速度很慢, 甚至根本跑不动. 不知道你有没有这个问题? 如果网络结构变得复杂一点,识别的效果会不会好一些呢?
你好，你的训练代码里面有定义一个空的函数，def lstm ，请问这个部分有实现吗，你的代码是根据https://github.com/senlinuc/caffe_ocr 这里面改的吗？我看这里面有densenet-res-blstm densenet-sum-blstm-full-res-blstm结构。谢谢，想试试加入rnn后的效果