xiaoshui240
xiaoshui240
> > 我尝试运行三维tensor相乘，在tensorflow中，只需要第一个维度相同，得到结果是后面两个维度相乘。但Rosetta似乎不支持？ 报错： ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 3 for 'RttMatmul' (op: 'RttMatmul') with input shapes: [2,2,3], [2,3,2]. 代码如下： > > ``` > > #!/usr/bin/env...
对的，我的刚好是3.6.9，必须要3.6.9以上或者是3.7版本才行吗
好的，谢谢 > > 对的，我的刚好是3.6.9，必须要3.6.9以上或者是3.7版本才行吗 > >  > > 你可以尝试看一下 `rosetta.sh` 脚本大概就知道逻辑了。
> 对了，如果我强制转换rtttensor的类型后还能完成隐私计算吗，像下面一条语句，再怎么转换也不行 outputs = tf.where(tf.equal(future_masks, 0), paddings, inputs)
> > > > tf.where 算子目前的 rosetta 版本还没有支持，你可以在算子文档中查看一下 rosetta 到底支持哪些算子。 （PS：还有一些已经支持的算子还未进行正式开源） 你好，想再请教下，我现在已经重装了Rosetta，python也重装成3.7了，shape的问题解决了，但在两个三维tensor相乘却报错了，ValueError: Shape must be rank 2 but is rank 3 for 'encoder/num_blocks_0/multihead_attention/scaled_dot_product_attention/RttMatmul_3' (op: 'RttMatmul') with input shapes: [?,?,32], [?,32,?].代码是outputs...
> > > > > > > > > > > > > tf.where 算子目前的 rosetta 版本还没有支持，你可以在算子文档中查看一下 rosetta 到底支持哪些算子。 （PS：还有一些已经支持的算子还未进行正式开源） > > > > > > 你好，想再请教下，我现在已经重装了Rosetta，python也重装成3.7了，shape的问题解决了，但在两个三维tensor相乘却报错了，ValueError: Shape must be...