xiaolangwork

使用YOLOv4原网络，训练集为VOC07+12，eval最高mAP也仅为0.766，结果最终截图如下： 

> 请问解决问题了吗，我的结果只有0.711 没有再做测试了 > 你们都使用了作者提供的预训练权重训练，最后训练只到精度只到0.711吗？ 使用的预训练权重是作者提供的mobilenetv2权重

找到答案了，把训练集的batch size调整为1就行了，config填写错误了

> > 找到答案了，把训练集的batch size调整为1就行了，config填写错误了 > > 您是训练自己的数据集吗？ VOC和自己的数据集都试过，都是这样，现在一跑又这样了，卡死在这里，感觉有点像是work_num的问题，还在找答案

你好，我发现，您对cvpods添加了一些基础模块，例如YOLOF/cvpods/data/transforms/transform_gen.py添加了一些数据处理的功能，所以不能像 - https://github.com/Megvii-BaseDetection/DeFCN - https://github.com/Megvii-BaseDetection/AutoAssign 直接添加文件再训练，需要再对YOLO文件再进行编译，即cd YOLOF ;然后 python setup.py develop 更新源作者库