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jessica
customer_churn_prediction
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零售电商客户流失模型，基于tensorflow，xgboost4j-spark，spark-ml实现LR，FM，GBDT，RF，进行模型效果对比，离线/在线部署方式总结
recsys_spark
131
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Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤
recsys_faiss
45
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一个基于 fasttext + faiss 的商品内容相关推荐实现，nginx+uwsgi+flask / gunicorn+uvicorn+fastapi 提供api查询接口，增加Spark实现 Ansj+Word2vec+LSH+Phoenix
recsys_structured_streaming
15
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11
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kafka + structured streaming + phoenix + elasticsearch 基于行为日志实现热门推荐，用户偏好推荐，召回融合策略实现。
sentiment_analysis
38
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LSTM，TextCNN，fastText情感分析，模型用 tf_serving 和 flask 部署成web应用
track_sequence_anomaly_detection
62
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由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测