xiaobai-marker
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您好,我做的是二值的语义分割,0为背景(黑色),1为标签(白色),您在图像增强脚本里说对于旋转,偏移等操作,会引入黑边(均为0值),将引入的黑边 视为1类,标签值默认为0,真实标签从1开始,引入的黑边为1类,导致我分割出的图全为白色,请问这个问题怎么修改呢
运行检测视频的demo每次只能保存1kb的视频,这是怎么回事呢
class LossHistory(): def __init__(self, log_dir, model, input_shape): self.log_dir = log_dir self.losses = [] self.val_loss = [] os.makedirs(self.log_dir) self.writer = SummaryWriter(self.log_dir) try: dummy_input = torch.randn(2, 3, input_shape[0], input_shape[1]) self.writer.add_graph(model, dummy_input) except:...
 只要是pdf中有这种特殊字符,就会解析的很差,希望作者进行修复