高坚果
## Problem The LAME information of the encoded MP3 file is garbled. Bad data (MP3 HEX): ``` //LAME???????? 4C 41 4D 45 03 00 09 08 00 04 ``` Data...
GitHub搜索"微信HTML"，start量最高的就是这个项目。但质量实在不敢恭维。 粗略看了一下源码，就发现致命问题，作者压根就不理解什么是HTML实体转义，为什么要进行实体转义。可以前往[wxDiscode.js](https://github.com/icindy/wxParse/blob/master/wxParse/wxDiscode.js)观摩。 **&# 0000 ; &#x 00FF; 这种实体就不用想了，压根就没有去解析。** 然后转义调用： https://github.com/icindy/wxParse/blob/405d85635fc30e1a4298c88dd132fa5874380617/wxParse/html2json.js#L65-L71 看69行，不管三七二十一直接就先把实体还原？？？这是什么操作，想气死阅读代码的开发者吗😂😂 ------ 看看下面这种会解析成什么？ ``` html 实体 <div style="color:red"> 转义 </div> 测试 ``` 果然不出所料：  ------- **好奇这么低质量的项目，怎么会有怎么多start！**
***Sorry to bother you, please let me introduce my web page client, now there is no browser client in the official ACME client list.*** **This webpage client is only used...
鉴于 citypickerview/src/main/assets/china_city_data.json 于2021年之后就没有更新，导致选择器的行政区划数据过于滞后，部分新的区县没有。每年都会有十几到几十个区县撤并，因此行政区划数据应当需要经常更新维护。 可以到我的开源库：https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov 获取到最新的省市区数据，基本上月更，除了省市区乡镇四级区划外，还有坐标边界数据。 对于 省直辖县级市 比如：湖北的仙桃、潜江，海南的琼海、五指山，直筒子市：广东中山、东莞，海南儋州等，这两种会少一级数据，导致很未处理此问题的级联选择器产生各种bug；我的开源库对于上述两种城市有专门特殊处理，比如：湖北-潜江-龙湾镇，将填充一个同名的区级，变成 湖北-潜江-潜江-龙湾镇。 注意：id为区划代码简化后的数字，省级为2位数，市级为4位数（县级市、直筒子市为6位），区县级为6位数（县级市、直筒子市的为9位），此id是唯一的。 ## 转成 china_city_data.json ，请用下面方法（使用时，建议开发当天转换得到新文件，这样就能使用到最新版本数据）： 1. 打开在线多级联动生成页面：https://xiangyuecn.gitee.io/areacity-jsspider-statsgov/ 2. 拖动页面到最底下，在“导出为自定义按钮”上方的输入框中填写下面的`自定义js代码` 3. 点击“导出为自定义按钮”，就得到了含最新数据的 china_city_data.json 文件 > 注意：生成的文件带了UTF8的BOM头，可以把文件打开后，复制一下文本到新的文件里面，去掉BOM头，免得对json解析产生影响 **自定义js代码：** ``` javascript //复制这些代码到 “导出为自定义按钮” 上方的输入框中...
鉴于 AddressPicker/src/main/assets/china_address.json 于2021年之后就没有更新，导致选择器的行政区划数据过于滞后，部分新的区县没有。每年都会有十几到几十个区县撤并，因此行政区划数据应当需要经常更新维护。 可以到我的开源库：https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov 获取到最新的省市区数据，基本上月更，除了省市区乡镇四级区划外，还有坐标边界数据。 对于 省直辖县级市 比如：湖北的仙桃、潜江，海南的琼海、五指山，直筒子市：广东中山、东莞，海南儋州等，这两种会少一级数据，导致很未处理此问题的级联选择器产生各种bug；我的开源库对于上述两种城市有专门特殊处理，比如：湖北-潜江-龙湾镇，将填充一个同名的区级，变成 湖北-潜江-潜江-龙湾镇。 注意：code为区划代码简化后的数字，省级为2位数，市级为4位数（县级市、直筒子市为6位），区县级为6位数（县级市、直筒子市的为9位），此code是唯一的。 ## 转成 china_address.json ，请用下面方法（使用时，建议开发当天转换得到新文件，这样就能使用到最新版本数据）： 1. 打开在线多级联动生成页面：https://xiangyuecn.gitee.io/areacity-jsspider-statsgov/ 2. 拖动页面到最底下，在“导出为自定义按钮”上方的输入框中填写下面的`自定义js代码` 3. 点击“导出为自定义按钮”，就得到了含最新数据的 china_address.json 文件 > 注意：生成的文件带了UTF8的BOM头，可以把文件打开后，复制一下文本到新的文件里面，去掉BOM头，免得对json解析产生影响 **自定义js代码：** ``` javascript //复制这些代码到 “导出为自定义按钮” 上方的输入框中...
鉴于 assets/province.json 于2017年之后就没有更新，导致选择器的行政区划数据过于滞后，很多新的区县都没有。每年都会有十几到几十个区县撤并，因此行政区划数据应当需要经常更新维护。 可以到我的开源库：https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-JsSpider-StatsGov 获取到最新的省市区数据，基本上月更，除了省市区乡镇四级区划外，还有坐标边界数据。 ## 转成 province.json ，请用下面方法（使用时，建议开发当天转换得到新文件，这样就能使用到最新版本数据）： 1. 打开在线多级联动生成页面：https://xiangyuecn.gitee.io/areacity-jsspider-statsgov/ 2. 拖动页面到最底下，在“导出为自定义按钮”上方的输入框中填写下面的`自定义js代码` 3. 点击“导出为自定义按钮”，就得到了含最新数据的 province.json 文件 > 注意：生成的文件带了UTF8的BOM头，可以把文件打开后，复制一下文本到新的文件里面，去掉BOM头，免得对json解析产生影响 **自定义js代码：** ``` javascript //复制这些代码到 “导出为自定义按钮” 上方的输入框中 function UserFormat(list,mapping){ var exec=function(level,obj,dist){//写个函数，递归处理数据 if(!obj.childs.length){...