xiamibudayang
DeepLabv3+的论文中报告的MIoU大多在80以上，请问这其中的差距是什么原因造成的？怎样才能达到论文中的效果？
再次感谢您提供的代码和讲解 关于数据增强，我有几点疑问： 1、代码中的数据增强方式会给图像加上灰边，这些灰色的像素点在训练的时候是怎么处理的呢？会计算进loss中吗？ 2、代码中没有对旋转操作，是因为旋转对训练的提高效果不明显吗？ 3、数据增强是为了有更丰富的训练数据，那么对一张图像进行各种变换后保存起来，用这些数据对网络进行训练是否能达到更好的效果呢？
