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PP—ShiTuV2 RPC训练数据问题确认

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 1，数据集中的数据量，是图片数，还是分类数？ 2，PRC的数据，官方给出的是200分类，训练集数据近6万。与PaddleClas给出数据不符。 请帮忙确认图片中，RPC 3K，是什么意思。如果我们只用RPC数据做迁移学习，训练数据集应如何调整？ 3，我们目前用RPC全量数据做迁移学习，loss停留在0.4无法收敛，请给出优化建议。 配置如下： _BASE_: [ '../../../runtime.yml', '../../_base_/picodet_esnet.yml', '../../_base_/optimizer_100e.yml', '../../_base_/picodet_640_reader.yml', ] pretrain_weights: https://paddledet.bj.bcebos.com/models/picodet_lcnet_x2_5_640_mainbody.pdparams weights: output/picodet_lcnet_x2_5_640_mainbody/model_final find_unused_parameters: True use_ema: true cycle_epoch: 10 snapshot_epoch: 1 PicoDet: backbone: LCNet neck:...

Android端部署

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我参考https://github.com/OpenBMB/mlc-MiniCPM进行Android端部署。 执行cmake ..时，一直显示如下信息，持续几个小时： -- Hide private symbols -- TVM_HOME: /mnt/mlc/mlc-MiniCPM-main/3rdparty/tvm 请帮忙确认这是否是正常情况，如有问题如何改进。 谢谢！

No such file or directory: 'weights/icon_caption_florence/configuration_florence2.py'

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When I run the model, the error shows that 'No such file or directory: 'weights/icon_caption_florence/configuration_florence2.py''. I checked the model downloaded from HF, and it does not contain the file 'configuration_florence2.py'....