Yuxi-Know
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结合LightRAG 知识库的知识图谱智能体平台。 An agent platform that integrates a LightRAG knowledge base and knowledge graphs. Build with LangChain v1 + Vue + FastAPI, support DeepAgents、MinerU PDF、Neo...
09-17 01:01:01 INFO src.agents.common.base:66: content='' additional_kwargs={'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': 'SELECT', 'name': None}, 'type': None}]} response_metadata={} id='run--2f68bf26-7f58-44d3-8e33-d99029e77753' invalid_tool_calls=[{'name': None, 'args': 'SELECT', 'id': None, 'error': None, 'type': 'invalid_tool_call'}] usage_metadata={'input_tokens':...
**#️⃣ 您的功能请求是否与某个问题相关？请描述。** 根据最新的[youtu-graphrag](https://github.com/TencentCloudADP/youtu-graphrag)论文来看，似乎比LighRAG效果要好很多，消耗的token数也少一些，不知道是否计划接入 **#️⃣ 描述您期望的解决方案** 增加youtu-graphrag
当我调用mcp服务（数据库查询的时候），发现两个用户对其数据库进行提问操作，发现其中有一个出现中断，最开始以为是因为日志输出的过多，影响并发调用，但是注释日志输出后，发现还是存在问题，希望作者解决 这是在调用mcp的数据库情况下，并不是用作者你的那个最新发布的数据库功能
通过lightrag构建的知识图谱 可视化不是很美观 希望可以沿用自定义的知识图谱那个可视化 图1的风格可以变成图2的风格吗？？
**#️⃣ 您的功能请求是否与某个问题相关？请描述。** 当调用知识图谱进行问答时，必须自己先把数据上传，可是我的数据是直接导入neo4j的结构化数据，并且实体和关系也都有自己属性，如果转了jsonl格式，我的数据就显示不全了。 **#️⃣ 描述您期望的解决方案** 是否可以设计直接调用neo4j的数据进行问答 **#️⃣ 附加背景信息**
OCR功能依赖GPU服务器，但是目前云服务成本不低，部署改服务的话，成本不低，能否使用多模态模型来做这些识别呢？
1、目前点知识图谱检索实体时，通常都缩到一起了，不便于查看图谱结果，建议可适当展开超出可视区域可通过拖拉桌布进行查看。 2、检索的实体，是否可以用其他颜色重点显示呢？目前可能检索出来几十个实体，一下找不到对应检索的实体在哪里。
1️⃣ 描述一下问题 $ docker compose up --build [+] Running 6/11 ✘ graph Error context canceled 15.7s ✘ minio Error context canceled 15.7s - etcd [⠀⣿⣿⠀⣿⠀⠀] Pulling 15.7s - dbba69284b27 Downloading...
