Yuxi-Know
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结合LightRAG 知识库的知识图谱智能体平台。 An agent platform that integrates a LightRAG knowledge base and knowledge graphs. Build with LangChain v1 + Vue + FastAPI, support DeepAgents、MinerU PDF、Neo...
> 是否可以将当前回答区分成思考内容和回答内容 类似于DeepSeek那种 _Originally posted by @VidorLv in [#78](https://github.com/xerrors/Yuxi-Know/issues/78#issuecomment-2767750660)_ 此部分需要手动解析 标签,短期内没有适配计划,建议先使用 vllm 之类的部署本地模型。
现在是可以在 src.prompts 的代码里面自定义的,考虑增加到设置页面里面去。
修改后的逻辑为: - 对于文件类型 拖拽上传之后,点击添加会进入“added”状态,此时需要点击,chunk (此时弹出弹窗,选择 chunk 的方法),点击确定之后,会被chunk为文本片段,并添加到 chunked 状态,chunk_txt 存储在数据库 json 文件中。此时的可操作按钮为【indexing, delete】,点击indexing之后会被存储到向量数据库中,状态也会更新,当然这里面是存在一些 loading、waiting 这里的中间状态。 - 新增对于网页的支持 可以添加单个网页,添加之后会自动识别标题、内容并以markdown/txt 的格式保存并展示给用户,点击确认后,进入 added 状态,文件名变成 {标题}_web.md / txt 保存到数据库中,入库之后和一般文件无异。 - 添加知识库与知识图谱构建之间的流程 - 添加文件下载按钮 -...
> 此部分周期较久,8月份能完工就不错了 这里的图谱构建和 graphrag 不同。graphrag 的目的不是构建图谱,而是为了增强检索。 本项目的重点是构建高质量图谱,辅助检索是其次功能。所以尽量依赖专业的本体设计和人机交互(即可由人工手动纠正,并将纠正过程保存,作为标注数据)。 也就是可以不依赖本体设计或者专家介入,能够构建图谱。但提供基于本体好的专家介入的功能来构建更加专业的知识图谱。
在检索部分,添加混合检索。比如结合最 bm25之类的传统检索器。此部分参考 ragflow
1️⃣ 后端报错 能进入web页面(http://localhost:5173/chat),但有报错后端疑似没有正常启动 2️⃣ 报错日志 请运行以下命令,并提供部分相关日志: ```sh docker logs --tail=100 api-dev ``` (chatgpt20240506) PS D:\Yuxi-Know-main> docker logs --tail=100 api-dev INFO: Will watch for changes in these directories: ['/app'] INFO: Uvicorn...
1️⃣ 描述一下问题 > 简单描述一下 添加实体失败: {code: Neo.ClientError.Security.Unauthorized} {message: The client is unauthorized due to authentication failure.} 这个需要改哪些文件中的参数,我好像没有environment文件,yaml文件里都改了还是验证失败 2️⃣ 报错日志 请运行以下命令,并提供部分相关日志: 3️⃣ 相关截图 #️⃣ 其他相关信息 ✅ 如果问题与模型调用相关,请尝试切换到其他在线模型
1️⃣ 描述一下问题 知识库只有一个pdf文件,进行chunk后,向量化且重拍,回答问题很多是重复的 2️⃣ 报错日志 3️⃣ 相关截图  #️⃣ 其他相关信息 ✅ 如果问题与模型调用相关,请尝试切换到其他在线模型