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博主您好,我想生成特定背景下的图片,比如身份证那种带纹理的背景,但是我手动截了一些身份证真实含有纹理的背景,bg参数也设为了1,可生成的背景并不是带纹理的真实背景,还是那种普通的灰度背景,我想请教下一下您怎么样生成那种真实背景样本呢,不胜感激
博主您好,我想生成大概尺寸为70×350的图片,想让图片上的文字大一点,字符高度接近70,我把font_size改成了min:78 max:80,也更改了renderer.py中的dst_height = self.out_height,defalut.yaml文件也修改了 perspective_transform: max_x: 1 max_y: 1 max_z: 1 然而生成的样本文字高度还是比较小,如下:  恳请博主大大赐教
博主您好,我想生成大概尺寸为70×350的图片,想让图片上的文字大一点,字符高度接近70,我把font_size改成了min:78 max:80,也更改了renderer.py中的dst_height = self.out_height,defalut.yaml文件也修改了 perspective_transform: max_x: 1 max_y: 1 max_z: 1 然而生成的样本文字高度还是比较小,如下:  感觉这个字符的最大高度好像被限制了一样,想请教一下您我该如何修改
关于黑底白字
博主您好,我想请教您按照您的代码可以生成黑底白字的样本嘛
博主,您好,请问一下您这几个分支有什么区别呢,比如我看make_draw_text_on_transparent_bg_work这个分支中default.yaml文件中的im_bg = 1,而master分支是等于0.5,还有dev和effects这两个分支又分别有什么不同呢,另外博主大大,生成图片的背景是随机的从bg文件夹中的背景随机挑选几张组合而成的嘛,还是随机仅仅挑选一张作为背景。
博主您好,请问default.yaml文件那些配置中有些配置会有enable这个参数,=ture或者false,但有些配置没写enable这个参数,没写的都是默认enable=ture的吗,还有关于font_size参数,我刻意改成了min=49 和max =50,后面的prydown改成了false,按理说生成的样本图片文字应该都比较大,为什么生成的图片还是有一些很小的文字呢
博主您好,小弟有几个问题想请教一下您: 1,用keras版的训练检测,数据集标注格式是直接用您提供的标注XML软件https://github.com/cgvict/roLabelImg.git,只标注每一行文本吗,还是说先用这个软件标注,然后在写代码把每一行的文本大框切割成等宽的小矩形,这个等宽的宽度取多少呢,切完之后的标签文件放在哪个目录下; 2,另外我直接执行train/text/text-train.py程序也能运行,我看train/data/text/0目录下你放了100张图片和对应的xml文件,这个xml文件就是最后的训练标签格式吗,看着好像没有把文本大框切割成等宽的小矩形。就是直接标注的整行文本
博主您好,请问你是调用的腾讯优图的web接口吗
您好博主,我想请教一下您这个标注训练集是跟目标检测一样用LabelImg这种类似的工具先标成的大的矩形框,在用那个icdar13_split_label.py这个文件把大框分割成一个个小框,在用icdar13_to_voc.py转化为VOC数据格式的吗,这样的话,这个icdar13_split_label.py这个文件的输入标签文件是txt格式还是xml格式的,能请问一下您标注大框用的是哪个标注软件标注的吗,次外,这个我能否标注稍微倾斜一点点的文本框?因为我看ctpn也可以检测稍微倾斜一点的文本,这样的话有些倾斜的训练集的框岂不是也要标成倾斜的,这里一直搞不明白,还望请您赐教
Hello, I want to train my own data, there is only one category, and I encountered the following error during training: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ start prefetching data... shuffling indices... Traceback (most recent...