xavier1001

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@Sunny-NEU 请问下label怎么设置的啊,我这边按大神的 self.labels = ["O", 'B-aaa', 'I-aaa', 'B-bbb','I-bbb',"B-PER", "I-PER", "B-ORG", "I-ORG", "B-LOC", "I-LOC", "X", "[CLS]", "[SEP]"]这样设置的,训练完毕,借用下图 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/46047279/64685661-ef47a900-d4b9-11e9-8a86-d0f92dc37322.png) 还是只显示了 PER LOC ORG 新增的aaa,bbb都没有显示,我训练集也按规定标注了新label,只是新增的新标签数据比较少,谢谢

@Sunny-NEU 谢谢,我也训练出来了,是因为我训练集太小了

> 请问作者训练模型用的样本量有多少,如果我们想基于你的模型做迁移学习,加入一些我们的业务数据,数据量应该至少需要多少? @kongcong @NormalAppler 请问用自己的数据微调怎么样了?我1000张图片微调的时候一直不收敛,loss一直900左右振荡,请指教。

> interval的值是0, 请问一下这个应该如何处理呢? @GandalfLiu 请问这个问题是怎么解决的啊,我现在也是这样,谢谢