xaioffff

> > > 我也遇到了这个问题，请问大家是把它放到了YOLOv4.py的哪部分了呀 > > > @argusswift @xiaxiajiuzhe @argusswift > > > > > > 新版本的代码已上传，感谢指出 > > 您好 新版代码也有这个问题 我也是，请问你解决了吗前辈

> > > 假设我要添加global_context_block.py，以得到注意力热力图。我在代码中没有找到相关调用。 > > > > > > 对这里的beta可视化 > > https://github.com/argusswift/YOLOv4-pytorch/blob/c9b1093ed5ad2e5375c5f0ec9086ea121fd33d03/model/layers/global_context_block.py#L51 > > > > 好像我这个时候要网络的那个地方啊？我太菜了啊，谢谢。 能给个联系方式怎么解决的呀

> 我也觉得训练有点问题， 可以试一下这个按摩：[https](https://github.com/Okery/YOLOv5-PyTorch) : [//github.com/Okery/YOLOv5-PyTorch](https://github.com/Okery/YOLOv5-PyTorch) 用个训练模型，我想问下得到的权重能不能在她做的后面继续运行

我也遇到了同样的问题，请问是如何解决的呀

> 将您的代码分享一下可以吗？由于我运行的博主代码有bug，目前无法解决。邮箱：[[email protected]](mailto:[email protected])， > 你好，我现在是从github上下载了源码，实际自己的数据集，按照教程里的步骤跑一个程序，运行CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 eval_voc.py --weight_path weight/best.pt --gpu_id 0 --visiual $DATA_TEST --eval 生成热图的时候出现了问题“ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) ”  请问你是怎么解决的

> > 您好，训练用的yolov4，模型测试没有热力图。不知道是不是训练的模型没有添加attention的原因，请问应该怎么添加attention，我想看下热力图，谢谢 > > 本版本代码只有使用了attention后才能可视化softmax后的beta输出 I also changed showatt to True and was only performing validation evaluator, with no heat map

> >  > > 图片为空，检查图片路径 已解决很感谢

> 我3090，batch_size=6,mobilenet训练了120,mAP=0.78，CSPdarknet，50个epoch，0.74的mAP 老兄解决了吗

> >  > > 这是原代码跑出来的错误？如果你改了部分内容，应该详细描述 已解决感谢回复

> I got the same error : solved if you enter correctly the path, for example : python train.py --dataset_path /home/laurent/CutPaste/bottle/train --num_class 3 is starting correctly However, errors are still...