lincoln

SSL证书需要绑定IP，不能再同一个ip上绑定多个域名，ipv4资源支持不了这种消耗 不太明白这个，现在主流的HTTP服务器应该支持啊

我也遇到类似的问题，公司要求使用Openvino框架进行推理，但模型的训练和量化都是在Paddle内完成的，不知道如何能将量化后的模型转成onnx. 查找了文档，有将模型转化为paddle inference cpu和tensorrt的文档，但是仍然在paddle自身的生态圈内，是否能够提供一些文档说明如何将量化后的模型转成ONNX？ onnx 10+版本提供了常用的量化操作符，可不可以将Paddle产生的量化操作符转化为等价的onnx操作符?

一点补充 加上distinctUntilChanged操作符，过滤掉用户按左右键或者选择编辑但没有改变输入框中值的情况 ``` var text = document.querySelector('#text'); Rx.Observable.fromEvent(text, 'keyup') .pluck('target', 'value') .distinctUntilChanged() //filter left arrow , right arrow key or selection editing .debounceTime(250) // Http.get(url)) // render(data)) ```

翻越GFW后，就可以了，所以自备梯子吧。